Open Backtest ouvre sa bêta fermée

Aujourd’hui, Open Backtest ouvre sa bêta fermée.

C’est la première version que nous sommes prêts à confier à un groupe restreint de traders, de concepteurs de stratégies et de développeurs. Elle réunit le workflow essentiel au même endroit : organiser une idée, rejouer le marché, enregistrer des trades simulés, analyser le résultat, puis poursuivre le même travail via une API.

Pourquoi nous construisons Open Backtest

Le backtesting est souvent réparti entre des outils déconnectés. Le graphique contient le raisonnement visuel, une feuille de calcul contient les trades, un script contient une autre version de la stratégie et le contexte utile disparaît entre les sessions.

Open Backtest repose sur un principe plus simple : le graphique, l’historique d’exécution, les statistiques et l’interface programmable doivent décrire le même backtest.

Le tableau de bord transforme les sessions terminées en un espace d’analyse concret. P&L net, drawdown, espérance, distribution des trades, comportement long contre short et activité dans le temps sont calculés à partir des trades déjà rattachés à chaque session.

De l’idée à un espace de replay durable

Chaque backtest appartient à un projet. Un projet conserve ensemble le marché, l’unité de temps, les sessions, le solde initial, les frais et l’historique d’analyse, au lieu d’accumuler des graphiques isolés.

Les sessions peuvent être reprises, comparées, archivées ou supprimées. L’objectif n’est pas seulement d’obtenir un chiffre final, mais de préserver assez de contexte pour comprendre comment il a été produit.

Rejouer d’abord, automatiser ensuite

Le terminal est au centre du workflow manuel. Il combine les bougies historiques, les outils graphiques, les positions longues et courtes simulées, les frais, l’historique des trades et la persistance de session. La sauvegarde du graphique doit permettre de restaurer l’analyse, les dessins et les trades lorsqu’une session est rouverte.

Le même modèle est exposé aux développeurs. Les clés API, l’API REST et le SDK Python sont conçus pour qu’un backtest scripté puisse créer des projets et des sessions, transmettre des trades et apparaître à côté du travail manuel dans l’application.

Ce qui est inclus dans la bêta

• La gestion de projets et de sessions pour des backtests reproductibles.
• Le replay de données de marché avec des trades longs et courts simulés.
• La persistance des graphiques, dessins, trades, soldes et paramètres de frais.
• Des analyses de performance par trade, session, projet, symbole et période.
• Une API développeur et un SDK Python pour les workflows automatisés.
• Les espaces d’organisation, invitations, sièges et fonctions de sécurité du compte.
• Une application et une documentation développeur bilingues en français et en anglais.

Ce que nous devons apprendre

La bêta fermée ne signifie pas que le produit est terminé. C’est un environnement contrôlé destiné à répondre à des questions concrètes :

• Le modèle projet/session correspond-il à la manière dont les stratégies évoluent réellement ?
• Quelles statistiques permettent d’identifier un résultat fragile au lieu de simplement le valoriser ?
• La restauration du graphique conserve-t-elle assez de contexte pour reprendre une analyse plus tard ?
• Les sessions manuelles et scriptées peuvent-elles coexister sans créer deux produits séparés ?
• Où le terminal et l’onboarding créent-ils de la friction ou de l’ambiguïté ?

Les retours et rapports d’erreur collectés avec autorisation serviront à prioriser ces corrections. L’application propose des outils de feedback directs et la collecte de diagnostic reste facultative.

La suite

Pendant la bêta, le travail se concentrera sur la bibliothèque graphique et le replay, la fiabilité de la restauration, la distribution des données financières via l’API protégée, l’onboarding, la documentation et une landing page publique plus claire.

Open Backtest ne fournit aucun conseil en investissement et les résultats simulés ou historiques ne prédisent pas les performances futures. L’objectif de la plateforme est de rendre le processus de test plus observable, reproductible et honnête.

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